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Jun 02, 2023

Opinión: ¿La IA generativa completará la transición a la nube? Así lo cree un destacado ejecutivo

Ha habido muchos pronunciamientos acerca de las capacidades de generación

Ha habido muchos pronunciamientos sobre las capacidades de la inteligencia artificial generativa en los últimos meses, pero uno que hizo recientemente el presidente ejecutivo de Box Inc., Aaron Levie, merecía una mirada más detallada.

En una breve entrevista después del informe de ganancias más reciente de Box, BOX, +0.14 %, Levie amplió los comentarios que hizo a los analistas de Wall Street de que la IA sería el "clavo en el ataúd" para los centros de datos heredados, así como el impulso que muchas empresas necesitan mover sus datos a la nube. Su teoría es que los sistemas de IA generativa han sido diseñados para ejecutarse en la nube, como vimos con la prueba beta de Open AI en la que participaron millones de usuarios que accedían a ChatGPT a través de la nube.

"La forma clásica en que una gran empresa administra sus archivos, sus contactos y materiales de marketing y archivos de proyectos, dentro de un centro heredado o un entorno de servidor similar, esos archivos serán en gran medida inaccesibles para estos últimos modelos de IA", dijo. "Sería muy ineficiente en términos de costos y contraproducente tratar de llevar la IA a través de su centro de datos local de cualquier forma razonable".

"Hay razones secundarias súper nerds, pero todo equivale a que esta tecnología está realmente diseñada para sistemas en la nube, no para sistemas de archivos heredados", dijo Levie.

No es tan sorprendente que un ejecutivo de una empresa de almacenamiento basado en la nube vea la mayor tendencia en tecnología en este momento desde esta perspectiva. Sin embargo, si es cierto, podría ser una gran ayuda para las empresas de nube como Amazon.com Inc. AMZN, -0.66 % Microsoft Corp. MSFT, +0.47 % y Alphabet Inc. GOOG, +0.16 % GOOGL, +0.07 %, que han visto un crecimiento de la nube moderado en los últimos trimestres, ya que las empresas buscan reducir costos.

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Así que contacté a Maribel Lopez, analista principal de Lopez Research, para obtener una opinión independiente, y ella dijo que la verdad del asunto es "un punto realmente matizado": no es un a o un ab, depende.

"Él tiene un punto acerca de que sus datos están bloqueados en lugares donde los modelos de lenguaje grandes no pueden acceder a ellos... Significa que las personas tienen que modernizar sus aplicaciones. No significa que todo tiene que ir a la nube".

López dijo que los grandes modelos de lenguaje como la tecnología de OpenAI y otros tienen que ejecutarse en la nube porque son muy grandes. Sin embargo, dijo que las empresas están buscando formas de crear sus propios modelos de lenguaje grandes en las instalaciones, con sus propios datos en el sitio.

"Tal vez su base de datos sea 1/20 del tamaño de OpenAI, eso podría hacerse en las instalaciones", dijo. "Mucho depende de qué tan grande sea su pila de datos".

Sin embargo, una pila de datos más grande requiere mucho dinero, y algunas empresas son reticentes a gastar en infraestructura tecnológica costosa en este momento. Por otro lado, aunque la nube parece menos costosa, López dijo que esos ahorros en costos son muy exagerados y que tener todo en la nube también es costoso.

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La respuesta probablemente se encuentre en algún punto intermedio: más empresas adoptarán la nube, pero también mantendrán algunos centros locales de capacidad informática y almacenamiento, por razones legales y de seguridad. Esto se conoce como nube híbrida y es el enfoque más popular en el mundo corporativo en este momento. El informe Estado de la nube en los EE. UU. de Forrester Research del año pasado concluyó que entre los tomadores de decisiones de infraestructura empresarial corporativa de EE. UU., el 94 % de ellos utiliza un tipo de implementación de nube, y la mayoría es nube híbrida o multinube.

Por ejemplo, López dijo que Intel Corp. INTC, -1.51% y Boston Consulting Group trabajaron juntos para aprovechar mejor el vasto medio siglo de datos patentados de la firma consultora para que los empleados puedan acceder a ellos más fácilmente. Con una interfaz de chatbot de lenguaje natural personalizada impulsada por una supercomputadora con procesadores Intel Xeon y aceleradores de hardware y software optimizados para IA, los empleados de BCG pudieron recuperar y resumir información a través de búsqueda semántica, datos enterrados en largas listas de documentos de varias páginas, dijeron las compañías. .

Ahora están ofreciendo esta capacidad a otros clientes empresariales, con el argumento de que este enfoque local mantendrá "los datos privados en el aislamiento de sus entornos de confianza".

Además, existen otras razones por las que las empresas pueden continuar manteniendo un enfoque híbrido y de múltiples nubes. Como señaló Infoworld el mes pasado, uno de los temores es que la IA generativa podría generar identidades falsas y datos falsos que podrían engañar a un sistema de computación en la nube, lo que daría lugar a posibles violaciones de la seguridad de los datos. También es probable que haya problemas de integración de sistemas, ya que los algoritmos de IA generativa son incompatibles con algunos sistemas en la nube y la posibilidad de gravar los sistemas en la nube, ya que estos enormes modelos de lenguaje consumen toda la potencia informática disponible.

La IA generativa podría ser un beneficio neto para la computación en la nube, pero no suena tan a todo o nada como sugiere Levie. Aún así, es probable que sea una bendición necesaria para las empresas de la nube, ya que venden su poder de cómputo como una forma de jugar lo que se aclama como la próxima gran novedad en Silicon Valley.

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La IA generativa ha sido un tema de inversión popular este año.

Therese Poletti escribe la columna "Tech Tales" para MarketWatch. Síguela en Twitter @tpoletti.